پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
پیش بینی نشست در سطح زمین وتاثیر پارامترهای ژئومکانیکی بر آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مترو اهواز)
در این مقاله به پيش بيني نشست در سطح زمين وتاثير پارامترهای ژئومکانيکي بر آن با استفاده از شبکه های عصبي مصنوعي پرداخته شده است كه به این منظور از 76 داده مسير ازخط 1 قطار شهری اهواز برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصله نشان مي دهد كه ميزان تاثير پارامترها بر نشست یکسان نبوده وبهتر است كه در انجام آزمایشات درجا وتحليل عددی برای این پارامترها اهميت بيشتری قائل شد و همچنين با توجه به تطبيق مناسب مقدار اندازه گيری نشست با مقدار پيش بيني شده آن مي توان استفاده از شبکه عصبي مصنوعي را ابزاری مناسب برای پيش بيني نشست در تونل های مترو محسوب كرد.
کلمات کلیدی:
نشست، شبکه های عصبی، قطار شهری اهواز
نویسندگان :
حمید رضا جعفری(دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی دانشگاه شهید چمران)
محمد سیروس پاکباز (دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران)
آرش ادیب (استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران)
خشایار باقری نیا (معاون فنی پروژه مترو اهواز در شرکت کیسون)
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
